星期五的放學時間比較早，騎車到樓下時天色也擦黑了。

趙奕停下車上了鎖。

有個留著小胡子的人，快步走過來問道，“是天才黑客趙奕嗎？能不能做個簡單的采訪？”

“你問吧。”

幾天來，他都習慣了。

樓下總是有幾個記者，每天的人都會不一樣，大概他還不值得專門盯著，他們多是問幾個問題就走，少數要求進家裡拍攝采訪，當然就被直接拒絕了。

樓門口有個中山裝大爺喊了一嗓子，“小奕，要幫忙嗎？”

小胡子嚇了一哆嗦。

“謝謝，大爺，不用了。”

趙奕回了聲。

他成為網上的名人，好多記者過來采訪，左右舍鄰都覺得，小區裡出了個了不得的明星。

負責衛生管理的李大爺就有事乾了

李大爺主動過來幫著‘驅趕’記者，長期蹲守在樓門口，碰到陌生人就詢問一番，堅決拒絕記者進樓。

順便。

隻是順便。

碰到附近的熟人，尤其是大媽們，就吹噓一下，“小奕可是我看著長大的，他不到兩歲的時候，我就抱過，還尿在我身上了！”

“這孩子，從小我看著就有出息，當時我說他肯定能行，未來，不可限量啊！”

“怎麼樣？”

“我老李這張嘴，也挺厲害得吧！”

趙奕和李大爺說了兩句，往樓門走著左右看了眼，發現就隻有小胡子一人。

他長呼了口氣。

看來輿論熱度就快要過去，來采訪的人明顯變少了。

小胡子追著趙奕開口了，“我是《鄭陽早間新聞》記者，《腦力大爆炸》欄目的嘉賓，李霖博士說，就算你以固定步數還原了魔方，不一定是還原的最小步數，你對此怎麼看？”

趙奕聽的直皺眉，他搖頭道，“我不知道你在說什麼，我才剛放學，沒看過今天的新聞。”

“抱歉。”

他說著就進了樓門口。

小胡子著急的想追上去，卻被李大爺伸手拉住了，“乾什麼！乾什麼！記者不能進！”

“停下！”

“記者也不能打擾彆人生活啊！”

趙奕上了樓。

他的態度並不怎麼好，主要因為小胡子的提問。

有些記者就是這樣。

一句話問的都有挑釁意味，讓人聽了就感覺，李霖就是趙奕的對手、敵人，實際上，他連李霖是誰都知道。

這怎麼回答？

如果他張口問‘李霖是誰’，也許報道上就出現，‘天才黑客對李霖不屑’的新聞。

所以什麼都不說最好。

回了家和老媽說了幾句，就進房間打開電腦，關心下事情的最新進展。

《腦力大爆炸》的公告。

《腦力大爆炸》的選手、嘉賓，站出來對節目的支持。

李霖接受采訪說的話，“他能把魔方還原，並不表示就是最少步數，也許有更快的做法，能讓魔方還原的更快。”

“到現在為止，還沒有高效的計算方法，能確定還原三階魔方的最少步驟。”

“這在全世界都是個難題。”

確實。

和小胡子說的一樣，李霖質疑了所謂‘最少步數’。

李霖可能不是針對他，說的也都是事實，但趙奕還是感覺很不爽。

沒有高效的計算方法？

世界難題？

老子馬上就給它破解掉！

……

趙奕帶著破解難題的決心，又奢侈的使用了個科研幣，花費兩個小時時間，終於把判斷篩選程序做了出來。

這是算法的核心。

能判斷扭動是否會讓魔方變得更混亂，就能摒棄掉很大一部分計算，完善算法的目的就在於此。

接下來的工作，就是讓魔方做扭動。

立體的魔方有三種方向的扭動可能，每一個方向的可能為9次，總計就是27種可能（扭轉180度也算作一步）。

第一步篩選程序要判斷27次。

第二步做一個簡單的剔除重複，也就是讓第二步扭動後的魔方，不能和第一步扭動後或未進行扭動的魔方狀態重複，直接就能排除五種可能。

每一個做判斷的次數就隻有22次。

然後繼續、再繼續。

這就是最普通的全覆蓋計算辦法，完全就是依靠計算機強大的性能，來推算魔方的還原步驟。

當然了。

計算量肯定是龐大的驚人，隻要稍稍混亂一些的魔方，普通家用電腦的性能肯定是不夠用的。

這時篩選程序就起作用了。

每一步利用篩選程序，都會篩掉很多的計算分支，而越是靠近魔方還原，讓魔方變得更混亂的扭動就越多，往上乘的底數也就越來越小，直到最後一步隻有一種能讓魔方還原。

這大大減少了計算量。

但，還是不夠。

魔方處在非常混亂的狀態，需要的步數一旦超過18次，計算量依舊會是個天文數字。

趙奕用了個‘篩選排除對比法’。

針對魔方扭動的每一步，都會篩出讓魔方更混亂的步驟，中間每個分支的一小步，都是篩選固定的22次，根據魔方越接近還原，使其變得更混亂的扭動就越多的原則，同代的篩選就可以做出對比，篩選數量少的分支，就可以直接暫停運行。

這樣計算量再次大大降低。

趙奕粗略的估算了下，需要十五步還原的魔方，可能的篩選次數，最大也不超過三千萬次。

當然。

具體還是要運行才知道。

趙奕隨意吃了點東西，又加班了兩個小時，一直到晚上十二點多，才終於寫完了代碼。

用了一個學習幣補充精力，他的眼球中還是布滿血絲。

算了！

還是明天再調試吧！

他正準備關電腦的時候，就看到企鵝多了個消息，是一個老年書生的頭像。

打開一看。

來自“計算機技術交流群”的劉教授？

“劉教授？”

趙奕感到很驚訝。

劉教授發來的消息很直接，“趙奕同學，我這裡有幾個算法包，已經能夠調試運行，但裡麵的算法太複雜，需要的計算量太龐大，你有沒有時間，抽空幫忙看看，能不能簡化下算法？”

“什麼樣的算法？”趙奕馬上打字回複。

劉教授回複：“主要是數據分析，根據係統的數據庫裡的內容，尋找輸入提問的最優解。”

趙奕表情木然的對著屏幕看了半天。

上麵的一句話每個字、每個詞，他都知道是什麼意思，怎麼放在一起就不明白了？大家說的都是中國話嗎？

他思考了好半天，試探性回了句，“人工智能？”

“對。”

“呼～～”

趙奕發現自己有猜謎的潛力，竟然靠猜弄懂了話裡的含義。

劉教授解釋起來。

他一直致力於研究人工神經網絡，先後攻克了不少的難題、課題，近來則在研究漢語和計算語言的轉化，不僅僅是最直白的翻譯，而是希望找到讓計算機理解漢語的辦法。

比如。

作一個提問，“你叫什麼名字？”，計算機很容易檢索到關鍵詞‘名字，就能做出相應的回答。

但是把問題變成，“你的名字是否帶有‘王’字？”

計算機依舊會檢索到關鍵詞‘名字’，從而做出和上麵提問同樣的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。

趙奕聽懂了。

他和劉教授探討了幾句，發現真的非常感興趣。

這就是計算機相關工作的魅力。

計算機程序製造的軟件也好，自動化也好，人工智能也好，都是能看見、能夠使用的，工作有成果就能帶來直接的東西，甚至能快速改變人們的生活，而不是像是一些理論學科。

比如，物理。

物理學家有了成果，甚至因此拿到了諾貝爾獎，但他的研究大概一百年後才會用到，能理解的人真的很稀少。

多數人的感覺都是，“哇塞……好厲害啊！”

具體有什麼用處，誰也說不出來。

生物、化學成果也都差不多，研究一個大猩猩智商有多少，顯然和普通人沒有關係，而化學成果真正用在民生中的很少，多數的研究和普通人的生活無關。

計算機的研究成果是能直接看到的，而且一般很快就會運用到人們的生活中。

趙奕對計算機理解漢語很感興趣。

哪怕放在十幾年以後，人工智能被確定為科技發展方向的時代，能理解‘你的名字是否帶有‘王’字’的智能也不多，能參與到解決這個問題的課題中，確實是很有意思的事情。

劉教授給趙毅推薦了兩本書。

一本是他本人著的人工神經網絡相關出版物，另一個則是和進化算法、遺傳算法有關的英文書籍。

“我的研究沒有時間要求。”劉教授說道，“你可以根據你個人的時間，抽空看看就可以了。”

趙奕回了個‘好’。

隨後忽然想到了論文問題，馬上說了句，“劉教授，我最近準備寫個論文發表，但我隻是個高中生，沒有寫論文的經驗，碰到問題能不能問問你。”

“沒問題，給我留言就可以。”

劉教授很爽朗的答應下來，旋即疑惑問道，“既然你隻是個高中生，為什麼要寫論文呢？難道是為了上個好大學？”

“啊？”

趙奕聽的有點懵，這是怎麼理解的？

劉教授似乎是考慮了下，旋即回了一句，“這個好辦。隻要你能幫我簡化一個算法，我就打電話給科學技術大學的招生辦，讓他們免試錄取你。”